个人简介
Mathieu Laurière现任纽约大学上海分校数学与数据科学助理教授。他在巴黎第六大学和卡尚高等师范学院获得硕士学位，在巴黎第七大学获得博士学位。他曾在纽约大学-华东师范大学数学科学联合研究所（上海）担任博士后研究员，并在普林斯顿大学运筹学与金融工程（ORFE）系担任博士后研究助理。在加入纽约大学上海分校之前，他曾在谷歌研究院（巴黎）Brain团队担任访问研究员。
代表性成果
- A deep learning method for optimal investment under relative performance criteria among heterogeneous agents 2025-01-01
- Learning equilibria in Cournot mean field games of controls 2025-01-01
- Machine Learning Methods for Large Population Games with Applications in Operations Research 2024-01-01
- Nonstandard stochastic control with nonlinear Feynman–Kac costs 2024-01-01