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涂仕奎 (Shikui Tu)

涂仕奎 (Shikui Tu)

涂仕奎 (Shikui Tu)

上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授、博士生导师,电子信息与电气工程学院认知机器与计算健康研究中心(CMaCH)主任助理

Room 541, EE Building 3, Minhang Campus, SJTU

个人简介

涂仕奎,香港中文大学计算机科学与工程系博士毕业(2012),曾在美国麻省大学医学院从事博士后研究(2012–2017)。现任上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授、博士生导师,电子信息与电气工程学院认知机器与计算健康研究中心(CMaCH)主任助理,负责协调跨学科研究与合作。他长期从事机器学习、生物信息学领域的理论和方法研究,以及在生化医药、计算金融、集成电路等领域的交叉应用,发表论文100余篇,含Science、Cell、Nature Communications等高水平期刊及NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、ICLR等人工智能领域顶级国际会议。任中国计算机学会(CCF)生物信息学专委会委员,担任Frontiers in Genetics、Methods期刊客座编委、Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences期刊青年编委,及ICML/NeurIPS等多个顶级人工智能国际会议的程序委员会委员。获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖二等奖(第3完成人)、上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第3完成人)、上海市教学成果奖一等奖(第7完成人)、上海交通大学教学成果奖特等奖(第6完成人)、华为先锋教师奖、华为火花奖等。主持国家自然科学基金委青年/面上项目2项,参与科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目、上海市科委人工智能重大项目等。

代表性成果

  1. KGDiff: towards explainable target-aware molecule generation with knowledge guidance 2024-01-24
  2. A deep learning method for the end-to-end prediction of intracranial aneurysm rupture risk 2023-04-11
  3. MGAE-DC: Predicting the synergistic effects of drug combinations through multi-channel graph autoencoders 2023-03-22