肖骞 (Qian Xiao)
上海交通大学数学科学学院统计系长聘副教授
Room 509, Science Building 6, Minhang Campus, SJTU
个人简介
肖骞是上海交通大学数学科学学院统计系长聘副教授。他于2017年在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)获得统计学博士学位,2017–2024年在美国佐治亚大学统计系任助理教授及长聘副教授。其主要研究方向包括:最优计算机试验设计与分析,特别是在空间填充设计和高斯过程建模方面的应用;不确定性量化与贝叶斯优化,聚焦于提升工程仿真和人工智能等黑箱系统的预测与决策效率,并进一步拓展至强化学习算法的开发;统计方法在生物医药和公共卫生等领域的应用,如癌症药物剂量优化和政策效果评估等。其研究成果发表在《Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》《Biometrika》《Technometrics》《中国科学:数学》等统计学顶级期刊。近年来,他牵头主持国家重点研发计划“青年科学家项目”,并入选国家级青年人才计划。
代表性成果
- Modeling and Active Learning for Experiments with Quantitative-Sequence Factors 2022-11-17
- Maximum One-Factor-At-A-Time Designs for Screening in Computer Experiments 2022-11-16
- EzGP: Easy-to-Interpret Gaussian Process Models for Computer Experiments with Both Quantitative and Qualitative Factors 2021-04-22