2026年4月25日，“宽客·对话——量化金融×职业发展：融合新前沿”专场论坛在上海交通大学徐汇校区新上院N100礼堂举行，作为“量化金融新趋势：理论与实践”国际学术会议的延伸环节，将学术交流连接到教育与产业实践。

论坛由量化金融研究中心、上海高级金融学院校友会人工智能与数字金融专业委员会、上海高级金融学院MBA学联量化投资俱乐部以及数学科学学院应用统计校友联谊会等共同组织。来自高校、量化机构和金融科技企业的嘉宾，与学生一起讨论研究能力、行业需求与职业发展。

AI时代，需要怎样的量化人才？

据会后报道，阚睿的主题演讲讨论了AI发展对知识传授、教师角色和复合型人才培养的影响。Stéphane Crépey分享了法国量化金融领域的产学研合作经验，包括校企联合博士课题与企业讲席等机制，为如何把产业问题融入研究和教育提供了参照。

在机构快闪与圆桌讨论中，来自半鞅私募、Jump Trading、Winton元盛、图灵基金、前沿资产及金融科技企业的代表交流了研究方向与人才需求。讨论强调，量化人才的能力不仅在于求解既定问题，还在于识别现实需求、提出和定义问题，并对信息作出批判性判断。林一青在总结中将这一点与教学从知识传授向能力培养的转变联系起来。

用研究平台连接课堂与实践

Samuel Drapeau介绍了QFRC的FastBox量化AI研究与回测平台，重点展示真实撮合机制在市场仿真和策略验证中的作用。媒体报道同时介绍了平台面向高校教学与科研开放的规划，将其作为产学研合作的一个具体案例。

学生研究展示为青年参与者提供了直接与学者和业界交流的机会；会间讨论则让不同背景的参与者继续探讨各自的问题与经验。论坛将研究、教育与职业发展放在同一讨论空间，体现了学术与产业相互支持的办会方向。

媒体关注

亚财动态在新浪平台发表了论坛专题报道；上海证券报·中国证券网关于国际会议的报道，也介绍了“宽客·对话”的教育讨论与FastBox展示，并由新浪财经百家号转载。下方提供两篇报道的链接。科学会议的内容与照片见国际会议回顾。